課程資料

人工智慧概論

開課：王才沛老師

修課年度：100資工系

人工智慧，也就是研究如何用電腦實現智慧行為。整個課從 AI 的定義與歷史開始，像是知名的 Turing test，然後簡介一些 Intelligent agent 的基本架構。

接著處理以下課題：

• Search： 用一般的搜尋演算法(如 DFS、BFS）來進行智慧行為。
• Local Search： 以搜尋局部最佳解的方式處理無法進行全盤搜尋的問題。
• Adversarial Search： 以搜尋的方式來處理兩方對戰的最佳解，含 Minmax algorithm 等等。
• Constraint satisfaction problem
• Logical Agents： 利用邏輯來進行智慧行為，並簡介 Propositional Logic。
• First-order Logic

接近期末時會以簡略的方式，快速帶過幾個課題，像是 Uncertainty、Learning 等等。因為老師對 Fuzzy Theorem 有特別的研究，所以最後也帶過一點 Fuzzy Logic （課本好像沒有）。

使用的課本是 《Artificial Intelligence: A Modern Approach》。這本課本雖然不難讀不過文字很多，而且很大一本，所以要讀完恐怕不容易。

AI 使用到的搜尋演算法如果在之前的演算法概論有些基礎的話應該會有幫助。

上課方式

老師是用投影片上課，自己覺得上課的風格比較隨興而非組織性的，老師很希望可以跟同學互動，所以有時會花不少時間找很多同學回答問題。老師也很希望有同學問他問題，像有一次我在課堂上和他討論了許久，他好像滿高興的。

不過如果寄 email 給老師的話，雖然據說老師都有在看，不過幾乎不會回信，所以若要問老師問題還是面對面比較好。

平常不點名，但好像有一次點名加分（其實我總覺得有兩次點名，不過最後成績只有一次）。

評分方式

成績的計算方式為：

• 期中考+期末考 = 60% (較高分的35%, 較低分的25%)
• 三次手寫作業 = 10% (取平均）
• 程式 project 1: 1~8-puzzle = 12% (程式7%，報告5%)
• 程式 project 2: Dala = 13% (程式競賽結果8%，報告5%)
• 基本分 = 5%
• 點名加分 = 2%
• 調分方式：上述結果相加 = Total (所以最高可拿 105)，然後經過公式運算，學期成績為 $latex {(\frac {Total}{100})}^{ \frac{2}{3}}\times100 $，超過 99 者以 99 計算。

老實說每項作業的佔分，還有像是其中報告和程式的佔分都很隨興，是依照同學表現而決定的，而點名感覺也是臨時起意。相信調分法也是最後才決定，原始成績大約47分就能及格。

值得注意的是兩次 projects 的程式和報告幾乎都拿不到滿分（不過第一次因為提早交會有加分，所以可以拿到），可能是因為老師認為永遠都有改進的空間。

考試作業

考試部份最重要的準備是寫老師出的 3 次手寫作業，題目有很高比例是從裡頭出來的，因為當時老師是第一次開課，所以也沒有考古題。課本方面因為文字敘述太多，有點不著邊際，所以在考前相對投資報酬率較小。期末考好像也會考部份期中考的範圍，不過題目不多。

基本上考試不會有意料之外的難題，所以只要有讀就能拿到一定分數，只是有些部份有點繁瑣，可能會有粗心被扣分。

3次手寫作業主要就是寫跟課本習題或範例類似的題型，主要是老師自己出的。

Project 1 是寫一個 1-puzzle ~ 8-puzzle 的解題程式，並比較分析 A* search 或 Iterative deepening depth-first search 等不同演算法的優劣。

8-puzzle 是一個 9x9 方格，上面有 8 個標號為 1~8 數字的方塊和一個空格，要移動方塊直至順序呈 1~8 排列，可參考 15-puzzle 的介紹。

1~7-puzzle 則是題目定義的變體，同樣是 9x9 方格，只是上面的方塊分別只有 1~7 塊，故是比較簡單的版本。對這部份的分析有興趣的話可以參考我的報告：〈1~8 Puzzles〉。

Project 2 分為1~3人一組，寫一個 AI 去下類似 Dala 的棋，然後讓全班寫的AI互相對戰，依據比賽成績給予程式分數。

這次 project 我花了相當多的心力去完成，尤其一開始私下跟同學對戰的成績並不理想，所以我後來寫了個程式可以自動產生不同參數的子代 AI，然後再互相對戰不斷選出最好的子代，花了我不少時間，詳細的作法可以參考我的報告：〈The Dala Game〉。

兩次 projects 的程式碼我都有放在 github 上，可供參考：100-ai。

其實我本來想根據 project 2，寫一個簡易的 server 程式供後人繼續把玩這個 AI 遊戲的，不過一直沒有完成。

結語

說真的感覺這堂課普遍的反應其實沒有很好，不過或許是因為第一次開課所以還需要一點時間調整。成績方面因為有神秘調分所以不會太差。程式專題的部份，雖然要真正做好可能得花不少時間，不過即使只做基本要求也能拿到一定分數。

原本學期初程式 projects 的佔分是 50%，後來變成只有 25%，其實讓我有點失望，畢竟我花了不少心力去實做。不過整體來說寫這些程式雖然辛苦，但也滿有趣的。

雖然課本有點難看完，不過其實很有趣，畢竟用電腦創造智慧本來就是個有趣的議題。不禁會想未來到底能發展到何種地步呢？

課程資料

憲法與政府體制

開課：蘇子喬老師

修課年度：100通識

整個課程從憲法基本概念開始，然後進入總統職權以及各院體制，包含行政院、立法院、司法院、考試院、監察院。最後再以地方政府制度作為結尾。

上課方式

老師有編一份自己的講義，會讓同學去影印室買，上課就是用這份講義配合黑板講解。老師寫的板書建議要做筆記，考試時也可能會考。我自己感覺老師上課講解滿清楚，而且語調清晰，讓人能專心聽講。

老師偶爾會講一些政治上的時事或者歷史，有些有趣的故事真的是上了這堂課才知道。講義裡會穿插許多大法官解釋，每個解釋的背後總有特別的時空背景。

一開始老師有指定「圖解憲法」作為指定讀物，不過最後似乎完全沒有用上。

評分方式

當時的考試有一次期中和一次期末考，非常的中規中矩，都是在考試周考，不會提前或延後。考試內容可以說是有背有分，由於會考一些瑣碎的規定，所以真的要用心讀才能高分。

題目內容主要分為選擇以及簡答題，簡答題的部份也都是記憶性問題，不會有申論的題目。考起來就像以前上公民課的感覺。

據說以前常常點名，不過這學期完全不點名。但老師不喜歡同學上課睡覺，認為如果來了就應好好聽講，否則不如在家好好休息。

結語

對筆者而言，這門算是修過的眾多通識課中最能專心與學到最多的課之一，老師講解功力確實一流。也因為這堂課讓我對政治的議題開始關心了起來。

整堂課上起來感覺非常的中規中矩，負擔也不重，只要上課專心，在考試前有好好讀，成績都不會太差。

筆者的期中考只錯了一題，但可惜在期末時得了重感冒，沒有好好把握好期末考，感覺似乎有很多沒背到。無法得知期末考成績，最後的學期成績是 93。

老師人感覺很好，下課時常有同學問老師問題，老師總是很樂意回答。上課時也總是能聽到一些小趣聞。

比如說吧，據說以前有人曾經申請釋憲，認為立法院應該有調查權。於是大法官作成了第325號解釋，認為立法院只有文件調閱權，調查權仍由監察院所擁有。數年以後，因為某些原因又有人申請釋憲，認為立法院成立的某個機構違憲。於是大法官作成了第585號解釋，認為立法院確有調查權，然該機構權力過大，多數條文皆數違憲。

為什麼之前說沒有調查權，現在又說有呢？在解釋文中並無指出，故產生爭議。部份學者認為，因為在這些年中，立法院得到了彈劾權（提出總統彈劾案），而彈劾權一般即附帶了調查權。

不過有趣的地方在於，這件事情之後，在預算案審理中，立法院將大法官的薪水刪減 (看起來像是報復行為？），然後大法官又作成了第601號解釋，認為立法院刪除大法官薪水的行為違憲。

這種有趣的互動之前也有過，第五次修憲時，國民大會修改自己任期，將任期延長，引發爭議。於是大法官作成了第499號解釋，認為該次修憲違反修憲界線所以無效。國民大會於是趕緊在任期結束前再次修憲，將國民大會改成「任務型國大」，但也順便刪除了非法官出身的大法官的終身待遇。

課程資料

養生太極

開課：徐卉宣老師

修課年度：99體育

這門體育課主要是練習陳式太極32式、羅漢功，此外還練習了搖腰、肢體柔軟度訓練：如抬腿等，當然一般太極的推手等等也稍有著墨。一開始老師也對於太極的源流做了介紹。

一個令我印象深刻的練習是聽勁練習。在此練習中，以兩人為一組，雙方各伸出一手搭住，一方閉上眼睛，另一方用另一隻手試圖碰觸對方的肢體。閉上眼睛的那方透過搭住手的感應測得對方的手從何而來，進而抵擋。

上課方式

上學期主要是教陳式太極前十式，還有一些放鬆方法、雲手等等。每次上課大多新增一兩招，然後配合之前教的不斷練習，自己覺得步調相當不錯。

上課後期採分組練習，效果不錯，本來班上幾乎都是不認識的人，分組後至少組裡同學變熟了一些，同時也可以照自己進度重複練習不會的部份。

老師常說，養生太極是養生為主，初學則先學放鬆，如果有些動作不太好做，可以用比較適合自己的方式就好，不要失去了放鬆。所以通常一上課會先做搖腰還有柔軟度訓練，接下來才正式開始教課。

下學期教了陳式太極後二十二式，還有羅漢功。由於有些是老同學了，老師也會找人到前面帶大家練習。

老師會把招式動作影片放上臉書，是課後練習的好幫手。

評分方式

每次期中都有一次書面報告，要寫上太極的心得。除此之外，上學期期中還有一個操作考，是自選和抽考演練太極各一式，期末則是一組一起演練十式。有的小組還配合音樂或者排練了互相配合的動作，十分用心。下學期期中的操作考是演練羅漢功，期末則是太極後二十二式。

上課通常會點名，不知為何下學期人有時來的比較晚，所以曾經有早點來會加分的情形。下學期有很多新同學，沒有學過前十式。老師還是會帶一下之前教的，但不會特地教和考。

結語

其實從很久以前就對太極懷抱著憧憬，覺得太極是個奧妙的學問。看到選課表出現太極的字眼時，很快就把它列為優先項目，能選上這門課真的太好了，終於真正有機會接觸太極。

課後練習讓我傷腦筋了一陣子，感覺在外頭打太極好害羞，很難克服心理障礙啊。在寢室的空間狹小，勉強可以練一下。只是室友笑的好誇張,害我都有點害羞了,真不知道到底哪裡那麼好笑。練著一遍又一遍,卻常常覺得無法掌握呼吸和動作的配合。

每次打好一個困難的動作時總是好開心,有種得意的成就感。若能開心的一直打下去,或許就能體會專注自適的感覺吧。

曾經在某些早晨一個人跑到人跡罕至之處快速的練個幾回，感覺小有幫助。不過總覺若能培養不過分在乎他人眼光的心或許才是正道。

不知何時能像打太極般氣定神閒的,自在自適的生活著。太極養生,養生太極。常常對一些事情太過執著,這樣的執著往往牽制著自己。若能放開執著心,是否就能更加自在呢?有時候想著想著,就想了好久好久,卻找不到一個滿意的解答。

下學期一口氣教了剩下的22式，再加上羅漢功，感覺比較難跟得上進度，也許是因為動作變難了吧，也或許是因為不像以前每次只增加一兩式，所以記憶有些混亂，很多動作都是匆匆帶過，也是因為這學期課後比較少練習的緣故吧。

聽勁練習真的很令我好奇，雖然這個練習我一直做不好，不過我的搭檔擋住我的機率倒是蠻高的啊。透過肢體感覺對方的意圖，想必是實戰重要的一環。不過我們只是養生罷了，大體上其實沒有太大負擔，就輕鬆的打太極就好囉。我的期末分數大約是 87 分左右。

經典名著選讀(新文藝復興閱讀計畫)

修課年度：98通識(文化)

這是以閱讀為主的學分抵免課程，書籍類型大多為東西方的文學經典和社會論著，像是紅樓夢、莎士比亞、唐詩等等，不過也有少數科普著作，書單可參考課程網站：「新文藝復興閱讀計畫」。

選修者從指定書單中選擇數本書閱讀並找老師認證，並且出席指定次數的演講活動，收集點數。當點數超過指定數目時就可以申請抵免學分。由於這不是一般的通識課，所以沒有特定的上課出席，也不一定要一學期修完（不過還是有一定期限），只要在完成條件後提出申請即可。修完後是抵免2個通識學分，而沒有實際的成績。

在認證的過程中，依照不同老師，認證方式也有不同。根據我稀薄的印象，大致還記得這些經驗：

• 董挽華 老師會要求你寫一份心得，同時認證時會問一些問題並和你聊很久。
• 王冠生 老師會問你許多深入的問題，要求你思考。
• 王俊元 老師也是問些問題，不過感覺氣氛比較輕鬆。

當初會選修這堂課主要是因為自己平常也很喜歡閱讀，加上沒有成績的壓力所以感覺很吸引人。不過這份書單太經典了，其實很多我都沒看過，但也因為這樣接觸了一些原本不會嘗試的閱讀題材。印象最深刻的書其實是《冰點》，覺得是本不錯的小說，不過據說他好像有點宗教色彩。除此之外我也複習了一些之前看過的書，像是《小王子》、《台北人》、《蘇非的世界》、《所羅門王的指環》等等。

心裡暗自覺得《蘇非的世界》當初是影響我思考的重要書籍之一，再複習一次依然是很棒的反思歷程。整體而言修這門課還滿開心的，雖然可以修很久，不過我還是一個學期就完成了。

演講的部份我就沒有那麼熱衷，還是比較喜歡徜徉在書海之中啊。

課程資料

當代世界-環境危機與生態永續

開課：王從恕老師

修課年度：99通識（當代）

這門通識課是在介紹自然環境中的各式生態系統以及人與環境的互動。介紹許多環境發展議題以及環境保護的議題等等。

上課方式

每次上課時，老師都會先用投影片大概的講一下今天的主題，緊接著選幾段相關影片放映。看了很多跟環保，生態，科學有關的影片。來源很多，比較有印象的是 Discovery。

主題像是海洋生物、熱帶雨林、蛇、糧食危機，原住民、飛機機翼設計、車諾比核電廠、飛艇等等。個人還蠻喜歡那些影片的，好久沒有像這樣輕鬆的看些知識性的影片了。想起小時候守在電視機前看「大自然的教室」的那種感覺。

老師都會事先把要放的片段截圖做成投影片大概講解影片內容然後才開始播放。放完之後，就會開始問一些影片內容的問題當作加分。只要踴躍舉手分數應該不是問題。

兩堂課的中間不下課，不過最後會稍微提早一點下課。

評分方式

這堂課完全沒有考試，若說有的話就是課堂的影片搶答吧。作業方面有兩個書面報告，一個期中交，一個期末交。字數不限，題目自訂，只要跟上課議題有關即可。報告可以提早交，老師還說早交會加分，所以有人開學沒多久就都交了。

自己覺得這堂課的負擔不重，記得期中和期末都會有一個星期不上課，讓大家回去寫報告和讀書。現在回去看了一下自己的報告其實有點心虛，覺得應該可以寫的更認真才對。

• 糧食危機及工業化養殖
• 核能發電的危機與轉機

點名也是占分項目之一，一開始每次上課時或下課時簽到（打個勾）就可以了，後來變成要簽名，老師也會在下課前點名。

結語

其實會選到這堂課也是巧合，記得當初我到各個通識課堂上加簽了整個星期，怎麼抽就是抽不到。最後一天，懷抱著微薄希望，來到這堂課上，好不容易才獲得備取一的資格。本來以為大概沒通識可上了，所以從選課系統看到自己選上時實在是鬆了一口氣。

老師人很好，說話很和氣。真的很高興能有機會選到這堂課，整個學期下來，真的幾乎都沒有負擔，上課影片也非常有趣。上課的最後一個星期，老師一直說要放跨年特別影片，原來是老師在時代廣場跨年時錄的，放完後就下課了，這樣的結尾也令我印象深刻。

上課答題題數我大概算是在前20%左右吧？雖然請假兩次，少了幾次加分機會，可是最後還是拿到了 95 分，很開心。又輕鬆，又有趣，可以學到東西，分數又甜，對通識還有更多要求嗎？

寫程式成了熱門顯學

在台灣的程式社群裡有個注目的新聞：〈讓女生也可以快樂寫程式！專訪 Rails Girls 主辦團隊〉。介紹了「Rails Girls Taipei」工作坊，瞄準女性學員，讓大家聚在一起，學習寫程式。為什麼說令人注目呢？因為報名踴躍的程度簡直超乎想像，好多女孩想學習程式，門票每每一搶而空，這樣的盛況是前所未見的。

實際上，並非只有 Rails Girls 專美於前，台灣還有像是 PyLadies、Django Girls、JS Girls、WoFOSS、Taipei Women in Technology 等等各種多樣化的社群。

刻板印象

確實，一般人聽到資工系好像總會覺得是男生在行的科系。但這是真的嗎？實際上，很久很久以前，「程式設計是女人的行業」，而早年的時候，女生讀資工的比率也是「節節上升」的。而且很久以前看過學姐轉貼一份簡報，大意是說從數理能力的統計來看，就讀電腦科學的男女比例應該要接近 1:1 才對，但是現今的情形卻非如此，男性走資工路線的比例高於女生。女生讀資訊工程系的比例並沒有達到預期。

不僅如此，最近更有新的研究指出在世界各國，其實女孩的平均數學與科學表現是超越男孩的：〈Study: Girls outperform boys in math and science all over the world〉。

當然每個人對這議題的看法不同，也能提出各種不同解釋，而當時我提到，感覺在我的觀察裡，就讀交大資工的女孩雖然不多，可是各班前幾名的「書卷獎」性別比卻幾乎是 1:1，所以說單純以成績來看，女性的能力其實不錯。真的嗎？這樣的印象是對的嗎？

交大資工的小分析

最近突然想驗證一下自己的印象是否正確，於是花了點時間比較交大教務處註冊組男女註冊人數、和交大資工系上的書卷名單，以及通訊錄，試算了一下本屆大一到大三男女書卷佔其註冊人數的比率，結果發現確實愈到後期男女書卷人數愈接近，而由於女性總數較少，所以用相對各性別人數比率來看，女生成績高的比例確實是較高的。

為何愈到後期愈多女孩得到書卷獎呢？這個現象似乎不只在本屆發生，稍微觀察一下學弟妹的資料似乎也發現大一上的書卷幾乎是由男孩包辦，而女孩則慢慢冒出頭。不過因為時間關係，我就不做深入分析了。

我將最近幾屆的大三男女書卷比例也做了一張表出來，感覺上似乎沒有什麼明顯的趨勢改變。不過倒是還可以看到男性在大三下一致出現書卷人數減少的現象，尤其在98下學期，女孩和男孩的書卷人數比突然變成 8:2，再加上總體人數的差異，比例更加懸殊。

好吧，這告訴我們什麼呢？似乎沒有那麼肯定的答案，畢竟大學生修課情形有太多變數，且男女比例太過懸殊，這樣的計算不見得有什麼代表性，但至少驗證了我的印象確實不錯。而值得思考的現象是，到底為何會一致出現愈到後期女性表現愈好的情形呢？

假設我們認為資工多屬男性的現象並非能力的差別，而是社會風氣的影響，那麼我們應該要看到在一個對兩性工作期待愈平等的社會裡，資工性別比應該會愈趨於 1，那麼最近幾年的交大新生入學比例是否會呈現這種現象呢？

做了這樣統計我才驚覺 101 年的新生中女性竟有 51 個人，比例增加了這麼多。只可惜 102 年比例又下降了。但整體而言似乎還是有上升的現象。這究竟是長期趨勢還是一時的變動呢？或許值得觀察。

他山之石

無法得到詳細資料而僅用書卷名單來估計，不可避免的會有所限制。然而這世界上是否有人做過類似的研究呢？稍微搜尋了一下，所得的資源相當少，或許是因為這種性別研究不夠「政治正確」吧？或者單純只是沒有人特別想做資工這領域的統計。

然而我確實找到了一篇《计算机专业大学生学业成绩性别差异研究》，這份報告裡分析了 470 位大學生的成績。結果他的結論竟恰好跟我的觀察有相當高的相似性：女性在資工課程平均表現較好，且到了三年級差距顯著提昇。（然而在此報告中大四時差距就迅速減小，當然他也提了可能的原因。）

這就神秘了，如果女性表現果真不錯。那麼造成相對較少女生選擇讀資訊工程的真正理由究竟為何呢？

未來展望

藩籬或許真能在男女漸漸平等的社會中逐漸打破。〈Tech shift: More women in computer science classes〉一文指出了 UC Berkeley 在 2014 年第一次看到選讀電腦科學課程的女孩比男孩多。而在職場上，〈There is no gender gap in tech salaries〉也指出了工程師的薪水並沒有男女差別。而 Rails Girls Taipei 的盛況也展現出台灣的熱情與活力。

希望有天，在台灣也能見到同樣多的男孩和女孩選讀資工，和成為電腦工程師！

時間快的好快，猶記得當年高中時對大學充滿嚮往的日子、進入大學後的新奇、發生的好多事。而如今卻已經剩不到一年就要畢業了。到了推甄研究所的時節，對未來的方向仍有些迷惘。想起高中時從很早就全心全意的計畫所有未來的一切，現在的我卻是集中心神體會當下。

其實或許不那麼意外，在我進入高中的瞬間，我就已經帶著進入大學資工系的企圖；而我進入大學的瞬間，我並還沒有想到大學畢業後的走向。

所以妳一時會覺得突然。推甄的遞件時程約在大四上開學的頭幾個星期，若是事前沒有做好準備，要整理資料真的是得花上不少心力。於是我決定在此紀錄一些心得，希望能讓未來站在迷惘交叉口的莘莘學子們多少能有一些參考方向。

備審資料

根據學長姊們的經驗，影響推甄最重要的因素其實是在校成績以及就讀的學校。尤其有些研究所似乎都喜歡錄取自己學校的學生，聽同學說看著榜單有時會覺得像在看通訊錄。

然而，備審資料也能展現自己的其他長處，尤其像是特殊的競賽與工作經歷都可能能加分，而專題的實做成果據說也會是評量的項目之一。

競賽

從交大資工推甄個人資料表的頁面上，可以看到三種比賽被特別列在其中：

1. ACM 亞洲區台灣賽區大專程式設計競賽獲得前五名者。
2. 教育部全國大專電腦軟體設計競賽獲得前三名者。
3. 全國大專院校積體電路(IC)設計競賽獲得特優及優等者。

其中 ACM 程式競賽和大專軟體設計競賽其實都是同一種比賽類型，這也和高中資訊競賽的題型相同，就是「程式解題」 。

根據筆者從各方聽來的結果，ACM程式競賽確實有相當大的加分作用，不只是推甄而已，甚至是在業界也可能被視為頂尖的象徵之一。通常校內都會有程式競賽的校隊或社團，同學可以多加參與，除了增添履歷豐富性外，更重要的是培養自己解決問題的能力。

其他的國內外相關比賽或專題競賽應該也有加分的作用，平常就可以多加注意。

讀書計畫

感覺上大部分的人其實對於未來的方向並不很明白，此時如果你能提出明確的修課計畫，或甚至研究方向，想必十分突出。當然如果要做到這種地步，或許你得事先就和實驗室有所接觸，並且擁有明確志向與非上不可的決心才行。

說真的，根據從老師聽來的說法，研究所最重要的事情就是做研究，甚至連修課都顯得相對次要，因此理論上讀書計畫若像我一樣寫的像生涯規劃或許相對不討喜，甚至可能跟真的的研究生活相距甚遠。如果自己的方向明確的話，盡量朝學術角度撰寫較佳。

我認為如果早有就讀研究所的打算的話，利用資工專題的機會好好想想自己有興趣的領域應該會有相當大的幫助。像我其實真正開始考慮讀研究所的相關事務其實很晚，也因此沒有辦法如此快找到自己的定位。

範例

說了這麼多，或許還是直接放上自己的資料比較直接，可以發現筆調接續〈談談資工升大學備審資料的準備〉中的內容，感覺有點承先啟後和重複（笑）。同時相較起來也可以發現當年升大學時目標確實比較明確，希望自己能夠在未來順利找到熱情。本資料為了保護隱私經過特殊處理：

• 資工碩士班備審資料範例

推薦信

推甄研究所時，根據要求的不同，通常會需要兩封以上的教授推薦函。說真的其實不見得每個人有機會找到對自己熟悉的老師，一般而言可能的人選會是導師以及專題的指導老師或者是修課老師。筆者也是恰好在修課的時候比較常問問題，所以才比較有勇氣向老師詢問是否可以幫忙撰寫推薦函。

一般而言當然會希望愈早找教授撰寫推薦函愈好，這樣老師也比較方便，畢竟推甄時總會有很多學生突然需要幫忙寫推薦函。只是有時推甄學校會有指定的推薦函格式，筆者難免擔心格式異動情形，所以是在簡章公佈時才正式尋找教授幫忙。

在詢問推薦函撰寫時，我也附上了成績單以及自傳，以方便老師的撰寫。因為筆者有點不敢請老師寫太多推薦函，所以其實在推甄不同研究所時找了不同的老師，真的麻煩了不少人，後來才知道其實大部分的人是找同一個老師寫很多張。很感謝幫我撰寫推薦函的老師，而且在過程中他們也給了我不少意見及鼓勵，很開心能在大學生涯中受到他們的指導。

根據老師的不同，也可能會有需要先打好推薦函草稿再給老師過目的情形，記得曾聽聞有老師認為如果學生沒有附上草稿會降低印象分數，所以在實際詢問老師前可多加打聽。

找指導教授

申請研究所最重要的事情之一就是尋找指導教授了，不同的實驗室，將會決定妳未來的研究領域與生活。尤其如果妳還無法確定自己的方向時，這個任務更顯得困難。

筆者首先在目標系所的成員名單上觀看每個教授研究領域以及實驗室的介紹，緊接著列出幾個較有興趣的可能。決定好了以後，就出發到各實驗室敲門打聽和學長姊聊聊，讓自己的方向更明確一點。

如果想要申請的學校和自己的地理位置相隔遙遠，這樣的過程或許會有點辛苦，尤其推甄放榜時程和期中考十分相近，更顯得複雜，因此筆者其實在放榜以前就已經事先到實驗室打聽過幾次，最後找到少數目標後才正式和教授接觸。

當然筆者也有朋友是一開始就確立了幾位想找的教授，然後直接在放榜後找一天去和教授討論就決定了。只是我當時對未來還沒有跟他一樣有把握，只好確認再三才能決定。

因為擔心教授能指導的學生的名額會快速消失，加上筆者修課情形大幅限制了空閒的時間，所以筆者其實在放榜前就事先寄信和教授約時間，一放榜就開始和想找的教授見面了。真的很感謝教授撥空向我介紹實驗室的研究方向。

後來發現大家走的領域其實相差很多，加上也有一些人其實一直到放榜都無法確定自己的想法，所以其實除了特別熱門的老師外或許沒有想像中搶的激烈。雖然實際情形我無法得知，不過能早點定下來還是覺得鬆了一口氣。

結語

真的很感謝許多人，感謝幫我寫推薦函的老師們，還有感謝一起加油打氣的同學與朋友。說起來這段推甄的時光其實和同學交流了許多想法與鼓勵。一起研究推甄簡章時，還有一起等放榜的時候，能有朋友的支持真的很開心。真心希望大家都能找到自己的方向，同時也很感謝這些年給予我幫助與教導的人們。

但是，你真的想推甄研究所嗎？

其實除了推甄國內研究所以外還有許多選擇，例如創業、出國留學就業、各種出國留學、直接出國工作、打工旅遊、在學校先當 Research Assistant 累積實力、直接在國內就業等等。

相關連結

• PTT graduate 版

前言

距離開始有學習英語的自覺意識已經八年了，而上一次撰寫和英語學習有關的心得也是六年之前。這些年來，我學習英語的模式變化其實不大。在大學期間，英語不再是學習的主軸，而成為學習的工具。另一方面，雖然數次想針對口語能力加強，但進展不是很明顯。

最近由於生涯的規劃，又有專注英語學習的意圖，趁此機會將過去的經驗做個統整。一方面是寫給自己作為參考，二方面則是分享給同樣在英語學習之路上行走之人。

一切故事的起點始於國中時對學校英語教學法的不適應，而為了能夠尋找更快樂的學習方法，我嘗試另闢蹊徑。

背景

筆者幼稚園的時候，曾參加一次園內英語課程，不過因為上了第一堂課後產生適應不良的現象，所以就沒有繼續。真正開始接觸英語課應該是在國小，只是筆者小時頑皮，常常上課不專心，到了小三、小四時好像連26個字母都不會。

其後筆者被送入補習班，沒背好就打，開始打下基礎。後來曾換過一家比較輕鬆以對話為主的兒童英語，最後進入一般以考試導向為主的補習班。國二或國三時，全面停止所有科目補習上課，用自學方式學習至今。

筆者從前學習時，很不喜歡背單字和讀文法，所以自學時主要採泛讀策略。¹因為投入大量時間所以高中時英語幾乎成為最強勢的科目，但還是覺得自己語文天份其實不佳，國文考試相當不擅長。在學測中英語得到15級分滿分，而國文則僅13級分。

利用英語雜誌進行的泛讀策略在聽力和閱讀方面給予我相當大的幫助，高中時在沒有針對考試進行特別準備的情況下報考 TOEIC，得到 970 的分數。大學時，雖然不再像以前一樣以英語為焦點學習，但由於課業上的需要與自己的興趣，依然保持一定的閱讀量，大一寒假時憑藉對閱讀與聽力的自信在沒有準備下去考了TOEFL ITP，得到的分數是657，順利抵免了校內英語學分。

增進口說與寫作的方法我始終在摸索中，高一時參與中級英檢，雖然初試以高分過關，可是卻在複試中的口說和寫作雙雙敗下陣來。大學時有了更多的機會練習與嘗試，但還沒有找到長期訓練的法則。

閱讀

國中 - 自學起點

提昇閱讀能力的最好方法便是不斷閱讀，國二那年，我開始慢慢摸索自己的英語學習之路。最早我是使用空中英語教室系列雜誌。從《大家說英語》、《空中英語教室》、《Advanced》一路看上來。

我使用英英字典《Collins Cobuild Advanced Learner`s English》查詢文章中不懂的單字，而若在英英解釋中遇見不懂的字也同樣繼續查詢¹，這種作法在我剛開始懂的單字量不多時，查詢字典的時間甚長，一篇空英文章可能就得讀四到五個小時。而且更大的難題是，常常即使把所有在解釋中出現過的不懂單字全查過了，也依然無法理解解釋中許多字及一開始要查的字的意思。遇到這種情形時我並不會額外去查漢英字典，而是暫且不予理會，下一天繼續往下一篇文章邁進。

所幸無法看懂的現象慢慢得到改善，雖然我並無法記得確切的歷程，但我漸漸開始看懂大部分的解釋，而查詢每篇文章所花的時間也逐漸降低，所以我就慢慢增加看的文章數目與難度。

有些人會建議先自己根據上下文句猜測某個單字的意思，然後在看中文解釋互相參照。由於這種猜測的行為很可能會運用到中文思考（畢竟剛開始英文都不好了，怎可能用英文思考去猜英文字的意思呢？），所以我並沒有這麼做。

這種堅持以英語學習英語的思想，大概是受到《千萬別學英語》的影響。不過我也沒有像書中所說完全屏除傳統的學習法，畢竟學校的課程無法不上。

我覺得去除中文是有意義的，畢竟如果在說英語或寫作時，還要先想中文再翻譯，自然會慢了一截。同樣的，若在聽講與閱讀時，先翻成中文再理解，速度也不會太快，何況翻譯還有失真問題。

不過雖然在使用英英字典學習之前我學單字主要是透過中文解釋，但在理解文句或者做造句作業時，我也不會採用翻譯，而是直接理解與寫作。雖曾聽過一些朋友表示他們確實採用翻譯方式，不過我自己無法做兩種方法的比較。

就這樣從一開始的四、五個小時，到後來每天大概花一到兩個小時的時間讀雜誌，即使在寒暑假、段考或基測及後來的學測期間也不間斷，我的閱讀能力有長足的進展。

高中 - 慢慢擴大閱讀範圍

大概在高二時，我主要看的雜誌已經是《Advanced》，這時期的研讀法主要是先用 Collins 字典查詢文章中的單字，接著則一邊看雜誌一邊聽教學 MP3。後來我也曾嘗試過不同家的英語雜誌，不過最後還是覺得《Advanced》最合我的胃口。

我喜歡《Advanced》雜誌的理由大概有二：

• 雜誌/講解節目中少有中文：我習慣在學英文時屏除中文的思考，尤其有了使用英英字典的習慣之後，對於中文解釋和翻譯常採避而遠之的心態。完全用英語學習的話，可以強迫大腦專注逼近真實的意義。
• 以閒談方式解說課文：就像我在背景中所提，我不太喜歡文法分析。閒談方式感覺比較輕鬆，而且能給予我一些對話情境下的輸入，這對口說可能有些幫助。否則僅看文章的話，句法其實和平常說話有些差距。

雜誌的部份，我主要是購買合訂本，雖然比較便宜，但其實也不是一筆小錢。如果經濟狀況不許可的話，可以嘗試到圖書館借雜誌，在台南的市立圖書館可以借到空中英語教室系列的雜誌與CD。或者可以往二手市場尋找，畢竟許多學生都有購買英語雜誌，或許有些人會願意脫手。

由於高中的圖書館能借到的英語圖書增多，我也開始閱讀一些英語小說。一些小本的童書，我會用英英字典仔細查詢當中不會的單字，但一些較長的小說若也如此則恐況日費時，所以我也開始以理解文意為主，不查字典的真正泛讀生涯。印象中這時期我讀起來最喜歡的長篇小說是向達倫大冒險和哈利波特系列。

另外，由於自己的興趣，以及未來讀資工的打算，這時也開始研讀一些程式設計與資工相關書籍，像是《Algorithm Design》,《C++ Primer Plus》等等，這類閱讀就真正是以學習內容為主而非以學英語為目的了。我認為這段時間閱讀英語教科書的歷程，讓我大學時對研讀教科書更有信心。

以學校課業來說，在高中這段日子，英文是我最不需要準備的科目，考試通常可以用實力應考。當然，我每天還是有讀英文，只是沒有跟著學校的進度。我會用 Collins 字典把課文查過一遍，遇到考單字的小考我也會乖乖背，不過由於大部分單字都已經看過了所以記憶起來也比較容易。

透過泛讀的方式，不去特別記憶單字，則每次遇到同一個單字可能都要查一遍，查了好多遍自然記起。而直接的背誦單字則是在短時間大量複誦。前者的方法因為比較輕鬆所以我比較喜歡，而且一旦記下就不易忘記。況且背誦單字通常只是將單字和單一解釋或翻譯連結，泛讀記憶除了字典解釋外，還有將單字和數不清的使用情境與句子連結後產生的意義，自然更為精確。不過如果要在短期間內準備考試的話，後者還是不可避免的手段之一。

大學 - 英語作為學習的媒介

來到交大資工以後，英語不再是我學習的主軸，而成為一個用來學習的媒介。雖然暫時中止了長達五年的英語雜誌閱讀習慣，然而我的英語閱讀量卻是有增無減。

最主要的應用還是在課堂上。在交大資工裡，可以說所有的主科所使用的教科書都是用英文寫成，少數雖然有中文翻譯，然品質參差不齊。而可能由於老師們很多也是留美回國，所以上課投影片以及考卷絕大多數也是英文。

你會發現良好的英語閱讀能力是很大的優勢，尤其到了後期，其實有些同學已經不會真的去翻開教科書閱讀，我覺得和沒有及時養成閱讀習慣或許有關係。

這期間裡，由於閱讀能力的進步，也會不定期的看一些英文的網路文章，加上作業系統我是用英文版 Ubuntu，基本上算是把英文融進電腦生活中了。

除此之外，在課外時間我也繼續閱讀英文書籍，我的閱讀廣度又加深了一點，除了小說外，我也會閱讀其他自己感興趣的主題，像是《Phantoms in the Brain》等科普書²。在大一的時候我有規定自己每個星期要看兩個小時的英文閒書，不過後來就是比較隨興了。浩然圖書館裡的英語藏書比高中圖書館多上許多倍，再加上有讀者推薦機制，我這些年來推薦的英文書幾乎都獲購買，真的是值得好好利用的資源。

大學裡，我使用英英字典是斷斷續續的，我意圖透過廣大的閱讀量來培養語感，所以有不少書籍並無使用字典，以讓自己習慣正常的閱讀歷程，尤其是教科書，大部分我都是直接閱讀的。有時較有空時我也會針對部份書籍進行精讀，不過我幾乎已經不再使用紙本版的字典了，而轉用 PC 版的字典。除了一開始購買的 Collins 以外，還新加入了《Longman Dictionary of Contemporary English》，到了後期，也開始使用一些網路字典。

雖然說多半的情況下即使有看不懂的單字也能看懂文意，不過有時也會遇到艱難無比不查字典完全無法看下去的小說，至於我有沒有在沒查字典的情況下學會任一單字？這點無法被觀察出來。

聽力

早年的時候，我主要的額外聽力材料是空英系列雜誌的MP3³，從一開始的幾乎聽不懂，到後來的幾乎聽懂，聽力進步的歷程大約和閱讀能力是並進的。

到了大一時，由於停止了雜誌的使用，我也開始轉進其他的英語學習法。我利用交大校內視聽中心的資源，開始看些美國影集及電影，時間上一直以來是維持每個星期一小時的頻率。我是採取比較輕鬆的態度，在不看字幕的情況下，不會特別重看或做聽寫。

我一直都無法完全聽懂所有句子，而且我常會覺得有些對話聲音很小，但調大音量又讓我覺得一些爆破聲等等的場景令人不適，這點跟《Advanced》廣播幾乎都能聽懂的情況很不一樣。不過大體上許多影片就算聽不太懂也能掌握劇情，例如最近看的 The Negotiator 雖然感覺只聽懂三四成，也能跟上；不過像是 House, M.D. 就會有很多搞不懂的劇情。目前最喜歡的系列大概是 Chuck。

另外一方面，我也試圖透過 Miro 軟體訂閱一些短片來擴充視聽來源，像是 CNN Student News, TED Talks, GeekBeat.TV 等等的短片，可以在睡前稍微看一下，不過後來就沒有持續下去。

這期間也有多次重新聽《Advanced》的嘗試，不過多半沒有辦法像高中時一樣頻繁。交大校內有訂閱 Acer Walking Library，可以在線上看各期雜誌，浩然圖書館也有紙本，只是無法借出。廣播節目則可在 NCTU 線上學習網站聆聽。

系上一些專業課程有時也會以英語授課，可以進一步增加英語環境，不過建議可以先注意一下老師的口音，否則聽不懂的話修起來可能會有些辛苦。

口說

早期的口說訓練大抵上是朗讀文章，第一次接觸比較正式的口語訓練是大一時的「口語表達與溝通」課程，那是我非常喜歡的課。令人意外的一點是在口語課程中，老師的評價似乎不錯，和平時對自己口語不好的印象不合。後來大三時有機會參加了文藻英語辯論工作坊，也是非常開心的經驗，似乎大家的評價也很不錯，而且這次感覺英語辯論的技巧真的進步很多。

自從參加過英辯工作坊後就很後悔之前沒有積極參加類似活動，高中應該多參加一些外文營之類才對！後來雖有意參加給大學生的「政大跨文化全英語夏令營」不過也沒有辦法。眼看大學歲月也要過了，未來似乎更沒有機會了。

有趣的地方在於雖然我可以上台演講，而即席演講也可以說的出東西，在只有十五分鐘準備又要即時回應對手的英國國會式辯論也不至於無話可說，可是一般性的英語閒談對我而言卻是常常會卡住的困難項目，像是有時會有外籍生找我談話，我多半講不到幾句。

或許是因為輸入的材料主要是來自閱讀，所以對於平常的對話方式不太熟悉，這點也跟比較聽不懂影集一致；也或許是因為抽象的概念常可以有很多種講法，可是日常對話的形式比較固定，妳不會把流鼻水說成有液態物體從鼻孔流出；又或許是因為個性使然，就好像平常社群聚會裡，就算是講中文也常找不到話題，沒有辦法和陌生人對話，可是中文簡報技巧也還算不錯。

不過其實少數談得來的好友也能聊個好幾個小時，或許也只有找到知心的外籍好友才有機會練習英語會話？目前如何訓練口說能力仍是困難點之一。

在大學歲月中，我主要參加過的英語對話活動是外文系舉辦的 English Lunch Time，不過其實這個活動真的有機會說話的時間不多。另外一個則是 Koinonia English Club，這個活動是分小組進行，以對話為主，比較有機會講話。不過我同樣時常遭遇卡住的困境。

另外一個值得一提的活動是 English Table，有學校的老師帶領學生對話，不過由於時間多半在中午，似乎會造成無法用午餐，我就不常參加，希望大四比較有空時能夠多多參與。

大一下以來因為抵免了英語學分加上課業繁重，上英語課的動力減弱。不過大四趁著課業壓力較小，我又選了「英語演說與辯論」，希望能學到東西。

寫作

雖然國中開始就應該有造句之類的練習，專門的寫作練習主要集中在高中，記得一開始還沒有作文練習時就會自己寫些小文章然後請老師幫忙批改，感謝黃雅微老師！到了大學時，由於一直沒有上相關的寫作課程，所以幾乎沒有正式的練習。但這期間由於考卷是以英文出題，所以我也幾乎全部都用英文作答，而大部分的作業與報告也用英文撰寫。

不過這麼做的理由與其說是為了練習英文，倒不如說是因為教科書的語句和專有名詞都是英文，所以轉換成中文也有些辛苦，此外就是我的英打速度也比中打快，便養成了打英文報告的習慣。不過由於沒有人針對文筆批改，所以可能對寫作能力的幫助不是很明顯。

目前並沒有發展出長期增進寫作能力的計畫，而對於此時此刻的寫作能力高低其實也未曾有過評估。

結語

整體而言大學這三年的時間其實在英語學習沒有很大的突破，主要是承接先前的基礎，擴大閱讀範圍，並嘗試以影集的方式學習英語。較新的進展在於英語演說以及辯論的經驗，可惜沒有投入足夠的時間。感覺上目前最明顯的問題還是落在口語的卡住困境，如能克服難關的話在就幾乎可以在各方面的英語學習都變得比較自然了。

簡介

Google Drive (雲端硬碟)是最近 Google 開放使用的文件編輯、檔案儲存及分享服務。不過其實他的文件編輯功能早已行之有年，當時的名字叫做 Google Docs，我很早就開始使用，記得一開始主要是用來排課表。

新的雲端硬碟主要是增加了電腦端同步軟體，可以在自己的電腦裡增加一個 Google Drive 資料夾，用簡單的檔案拖拉即時同步裡頭的檔案。另外就是開放了第三方軟體的功能，讓我們可以直接在雲端硬碟裡編輯圖片、畫心智圖等等。

多人共筆

不過 Google Drive 最有特色的還是多人共筆的功能，可以讓大家一起同時線上編輯文件，即時討論。記得在大一時曾經試過用這個服務來和組員分享課業上的資料，像是西班牙語的口試對話、或者是英語口說的報告大綱等等；也曾在社團裡用 Google Docs 分享開會文件。不過這樣的嘗試大抵上沒有很成功，主要還是侷限在檔案分享，而沒有真正用到共筆的功能，或許是大家對於使用它還是有很多不熟悉吧。

事過境遷，Google Drive 的滲透率似乎不斷上升，開始會有助教把作業用線上文件的方式呈現，這樣做的好處想必是觀看方便，省去額外下載與開啟的功夫。不過真正讓我開始覺得驚訝的，大概是發現有些助教開始會用 Google Drive 裡頭的試算表共同登記學生的分數，事實上應該說有很多堂課的助教都開始這麼做了。也難怪，透過線上文件，每個助教都可以同步更新學生的成績單，而且每次更新都會留下歷史紀錄，包含修改內容、時間、修改人等等，感覺確實很適合。

用 Google Drive 一起寫報告

這學期我終於第一次體會到同步共筆的好處，修嵌入式系統概論與實作的時候，我們這組的報告都是用 Google Drive 的線上文件一起寫的。一邊作實驗，一邊就可以更新，有時兩人可以同時撰寫不同的段落，有時也可以針對對方的段落進行修改。像這樣一來一往很快就把報告寫完了。除此之外，當兩人分處兩地之時，也可以根據目前自己做的進度即時更新筆記，這樣對方馬上就會看到，整組運作起來的效率就非常好。此外，這學期通識課用 Google Drive 蒐集大家寫的報告，效果似乎也不錯！（而且並不是我提出要使用 Google Drive 的呢。）

結語

我想如果要用 Google Drive 共筆的話，最好是大家都對用法都要熟悉，而且也都很積極效果才會出來。我其實也分別在很多其他的課嘗試使用，但是效果都沒有這麼好，通常大家都會很少編輯，所以最後整份文件都會由少數人撰寫。

除了一起撰寫文件以外，使用 Google Drive 的試算表也可以用來調查時間，透過本地端同步軟體，彼此分享檔案也變得非常方便。未來如果繼續增加新功能的話想必用法也會愈來愈多吧。

延伸閱讀

• Google Drive 雲端硬碟心得：儲存之外，創造與合作平台

註：如果你是想申請資工系的高中生的話，還可參考主題類似，但寫的更詳盡的〈談談資工升研究所備審資料的準備〉，以及〈讀完資工系的各種心得〉的彙集，和本網誌及「交資夢想」的各類文章。

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最近無意間看到了這篇討論：〈申請入學真的不是一個公平的制度〉。太多議題就不探討了，不過其中提到的備審資料精美的問題，倒是勾起了我從前的回憶。剛好最近是升大學的季節，也有人向我問起了備審資料的準備方式。

其實很久以前，我曾經想寫一篇備審資料製作教學的，只是最後一直沒辦法完成。內容大概如下：

簡易大學甄選備審資料製作教學

有的備審資料真是精美萬分，排版、設計、裝訂皆有超高水準。但萬一你美術不好，又沒錢找人幫你製作，該怎麼辦？就算內容寫的再好，也總得顧一下門面。

本文介紹簡易清爽的備審資料製作方法，旨在提供不知道如何下手之人一個方向。

我將利用 Openoffice.org 3.0 來製作備審資料，可以至官方網站免費下載。

註：現在好像比較常用 LibreOffice

參考：[秘技] 備審資料及口試的秘訣

現在回過頭來，要再寫一次這樣的文章時，發現我的觀點已經變了。當年我想寫的教學是「簡易清爽」的版面，這樣的版面，其實根本沒什麼特別的，或許正因為這樣所以這篇文章才無法完成吧，因為其實根本沒有什麼好教別人的。

現在的我覺得，版面其實根本不是重點，我想來寫寫製作備審資料的心態。備審資料，要用短短數頁表現自己，說服學校，自己真的適合在這裡讀書。為達此目的，免不了要隱惡揚善，尤其要切中申請科系所需要的特點。

但無論要從哪個角度來表現自己，所寫的東西，總還是要落在自己真實的範圍。備審資料，所該做的，就是以對自己最有利的角度，來呈現真實的自己。以下就是我當年所做的備審資料：

• 資工系備審資料範例

當時的我，在程式比賽裡並沒有耀眼的表現，資訊學科能力競賽只參加過校內賽、網際網路程式設計全國大賽又只過初賽，我知道從這點下手並無法讓我出眾。但我知道我的優點在於，我的在校分數很高，所以我特別列出了我的分數。

另外，在我所有擅長的事情裡，我相信有三樣東西是資工系所需要的：1. 對資訊科技的熟悉與興趣 2.強大的自學能力 3.良好的英語能力。而我在備審資料裡正是不斷強調這三點。事實上，到了大學以後，也確實是這三點成為支持我課業的主力。

誠然，我的課外活動並不多采多姿，我也知道我自己在人際關係的處理上沒有別人強，但我相信，只要展現自己最好的一面，總是會有人看見我的光。

除了平實，更重要的是真實。從自傳到入學動機，字字句句無不是真心而發，因為我相信，從心裡發出的真實聲音，最有力道，而我更可以很驕傲的說，我寫在讀書計畫裡的事，我大部分都做到了！

高三那年，我確實依然用心學習高三課業，並且在之後複習高中數學（當年正在撰寫「夢，數學」）、確實看了不少課外書、確實預習了演算法課本、確實試圖朗讀英文、也確實在加強程式能力。

上了大學以來，我確實在尋找最佳生活步調、確實一直有規劃讀書目標、確實有繼續尋找學習英文的機會。雖然，學日文的夢倒是沒有達成，反而是上過短短一學期的韓文與西班牙文。雖然沒有打工，但至少有去暑假實習；雖然還是不擅社交，但上大學以來認識的朋友，真的可以說是比上大學前的所有總和還多。雖然沒能成功加入開放原始碼專案社群，但至少曾發表過一個專案。唯一可以說完全沒做的，大概是閱讀投資理財書籍吧。（小康大概要數落我囉。）

長期目標嘛，那正是我一直以來都在做的事呢。雖然以資訊開放這個項目來說，其實沒有做出什麼特別的貢獻，但我至少努力寫著「交資夢想」、努力寫上課心得文、努力寫著像這篇一樣的文章。（確實這背後的動機我自己是標為「資訊開放」，哈哈。）

就是這樣樸素平實的備審資料，讓我在所有申請的資工系中，分別得到正取第 1、第 1、第 3 的好成績，最終也進了理想的大學。

所以，真的，版面不是重點。重要的是先看清楚自己是怎樣的人，然後再寫，為什麼這樣的人適合來讀這個科系。如果妳能說服自己，自然也能說服學校，總會有人看見妳的光。如果妳連自己都說服不了，那麼妳究竟是為了什麼，而選擇這個科系呢？

(或許其實什麼都不重要，只要分數考高就好了呢？雖然我實在無法忽視這個可能性，不過無論如何，當年的我相信，做什麼事都要無愧於心。寫這份備審資料時，我就是用著這樣的心態寫的。)

續集：〈談談資工升研究所備審資料的準備〉